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SeeMPS：基于Python的矩阵乘积态与张量列分解库

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研究人员推出SeeMPS——这是一个专注于实现基于矩阵乘积态(MPS)与量子化张量列车(QTT)形式体系的张量网络算法的Python库。该库构建为一个完整的有限精度线性代数包，其中指数级庞大的向量空间通过MPS/TT形式体系实现压缩。它既支持向量加法、线性变换和哈达玛积等底层运算，也包含线性方程近似求解、特征值计算以及指数级高效傅里叶变换等高层算法。该工具既可用于传统量子多体物理研究，也能处理量子启发式数值分析问题，例如求解偏微分方程、多维函数插值与积分、多元概率分布采样等应用场景。
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提交arXiv： 2026-01-23 13:31
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Python 量子化 傅里叶变换 量子启发 多体物理

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