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该研究团队提出了一种在全局驱动双物种中性原子实验中设计离散局域动力学的方法，通过统一的模拟控制实现对涌现数字模型的研究。该方法充分利用双物种系统带来的新机遇（如物种交替驱动），基于静态原子排布实施简单的Floquet协议，并利用广义阻塞机制（差异化的种间与种内相互作用）的优势。研究重点聚焦于作为量子细胞自动机（QCA）特例的离散动力学模型，具体分析了一系列典型案例，包括：受击伊辛模型、Floquet基塔耶夫蜂窝模型，以及通用平移不变最近邻哈密顿量的数字化实现（如用于Trotter分解演化）。作为应用案例，研究人员考察了仅需全局驱动实验已验证能力即可检测的离散多体动力学混沌特征，并评估了这些特征对混沌演化过程的甄别效能。