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该研究团队采用耦合热玻色子库的量子自旋模型，研究了量子网络中不同拓扑结构下量子布居数与相干性的耗散动力学。研究工作分为两部分：首先，研究人员通过林德布拉德主方程分析了嵌入大尺度耗散浴中的伊辛自旋小型网络，其中温度源自系统-环境耦合的自然涌现。该方法揭示了网络拓扑结构如何塑造量子耗散动力学，为通过定制化网络结构调控量子相干性奠定了基础。其次，该工作提出了一种平均场方法，将研究拓展至更大规模网络，捕捉大规模网络中的耗散动力学特征，建立了复杂系统中网络拓扑与量子相干性的关联，并揭示了量子相干性对网络结构的敏感性。研究结果表明耗散量子动力学对网络拓扑具有显著依赖性，为理解网络中纠缠态的相干动力学提供了新视角。这些发现可推广至社交模型中的观点传播、流行病学以及各类凝聚相和生物系统等复杂系统动力学研究。