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量子电路优化——将量子电路转化为等效但时空需求更低的版本——对于充分发挥当前及近未来量子设备的效用至关重要。尽管多数自动化优化技术专注于保持酉变换等效性的电路转换，该研究团队证明通过以下两种策略能显著拓展资源优化的空间：（1）允许局部近似变换；（2）采用混合量子信道来逼近纯电路。这项工作中提出的新型近似电路重写自动化协议，是在基于ZX演算的优化技术上进行的精进演化：通过贪心策略选择性替换具有小相位角的ZX图，将其转化为单位算符与精心设计的过旋转算符的随机混合。这种设计能在严格遵守误差预算的前提下，以期望值方式减少总体门数量。该方法在随机量子电路中实现了适度的双量子门削减，而对量子傅里叶变换等结构化电路则收效显著。其核心原理是将门操作导致的实验噪声转化为可控的随机噪声，在平均表现上优于多数其他近似方法。这些成果揭示了混合信道近似在提升未来量子电路性能方面的潜力，为超越纯酉信道的资源感知自动化量子编译开辟了新方向。