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该研究团队通过基于开放量子系统的夸克偶素抑制蒙特卡洛模拟，开展夸克-胶子等离子体输运系数的参数估计研究。由于底层模拟器需在大希尔伯特空间中求解林德布拉德方程，使得参数估计计算成本极高。研究人员采用基于梯度的优化方法解决该问题，具体而言：将评分函数梯度估计器应用于蒙特卡洛波函数算法中的离散跳跃采样微分过程，该算法用于求解林德布拉德方程。由此得到的随机梯度估计器展现出足够低的方差，且仍可并行计算，实现了模拟效率的规模化提升。该工作将该梯度估计器集成至现有开源夸克偶素抑制代码QTraj中，并通过合成核修正因子数据的梯度优化，成功推演出两个关键输运系数κ^与γ^，验证了该方法在参数估计中的实用性。