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该研究团队探讨了如何从经典数据样本中重建量子通道的问题。当总保真度可表示为两个二次型之比时（例如在混合态到纯态映射、投影算子、酉学习等场景中），可采用半定规划（SDP）方法求解关于Choi矩阵的保真度优化问题。SDP的显著优势在于其凸优化特性，使得该问题可通过多种数值算法高效求解。研究人员测试了多款商用SDP求解器，均能成功重建不同形式的量子通道。一个值得注意的现象是，所得量子通道的Kraus秩通常不足其最大可能值的百分之几，这表明描述实验观测到的经典数据往往只需较低Kraus秩的量子通道。该理论同样适用于从数据重建投影算子的问题。最后，该工作讨论了一种基于量子通道转换的经典计算模型——该模型在经典计算机上执行运算，并可进行硬件优化。