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该研究团队通过对比基于显式波函数离散化的多层多构型含时Hartree方法（ML-MCTDH）与基于隐式密度矩阵的主方程方法——树状张量网络层级运动方程（TTN-HEOM），探究了模拟耦合耗散库的开放量子系统策略。对于具有指数衰减型关联函数的耗散库，HEOM基于关联函数分解的隐式离散化方法展现出显著高于将库显式离散为谐波模式的效率。ML-MCTDH等显式方法需离散大量模式来逼近连续库，导致计算瓶颈。针对二能级系统和Fenna-Matthews-Olson复合模型的案例研究表明：TTN-HEOM能以最少量辅助模式精确捕捉含弛豫的耗散动力学，而显式方法仅在纯退相干机制中与HEOM精度相当。这一比较研究得益于TENSO软件包的支持——该工具采用统一计算结构和传播策略同步实现了ML-MCTDH与TTN-HEOM算法。