随机重置诱导量子非马尔可夫性

随机重置描述的是动力学系统在随机时间被重新初始化至参考状态的现象。这类机制正引发广泛关注:它们能稳定非平衡稳态、在无相互作用系统中产生关联,并能实现最优搜索策略。虽然恒定重置概率会导致马尔可夫动力学,但人们对量子随机重置中的非马尔可夫效应仍知之甚少。本研究通过开放量子系统的非马尔可夫性判据,分析了这些过程中量子态与可观测量演化的记忆效应。研究聚焦于离散时间重置过程——因其可在现有门控量子设备上实现而具有特殊价值。该工作证明这些过程通常由不可分映射描述,且在有效重置概率可为负的非经典场景中,可能出现态可区分性的复苏现象。研究结果揭示了量子随机重置中的非马尔可夫效应,并表明利用时间依赖性重置可构建增强的稳态量子关联。
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提交arXiv: 2026-01-19 20:02

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