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本文旨在明确阐述经典非独立概率分布概念与量子纠缠态概念之间的类比关系。为阐明这一类比，该研究团队分别考察了具有两个相关随机变量的经典系统与包含两个组分的量子系统。在经典情形中，当观测其中一个随机变量时，底层样本空间及概率分布将随之改变；而在量子情形中，当观测到涉及某个组分的事件时，测量后状态既反映了系统状态的改变，也隐含着新概率分布的形成。无论经典情形还是量子情形下的测量后预测，都必须基于被观测变量取值的条件分布进行计算。