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信息论领域一个重要的传统研究课题涉及达到信道容量的编码输出统计特性，以及这些经验分布与信道容量问题中最优输入所诱导的输出分布之间的比较关系。现有文献已记载了各类优质编码经验输出分布的研究成果，包括在错误概率趋零与非趋零情况下，编码输出分布与最优输出分布的对比分析。受此启发，该研究团队致力于在经典通信场景下的量子编码领域取得类似成果——该场景通过噪声量子信道传输由量子码字承载的经典信息。研究人员首先证明了最优输出分布的唯一性，从而为具体讨论最优输出分布奠定基础。随后，该工作采用与经典情形思想相近的技术手段，将错误概率趋零情形下的结论推广至量子体系。针对分组编码的非零错误概率情形，该团队还基于量子广义去极化半群的超压缩性结果，利用该类编码的二阶逆定理，将相关结论拓展至量子领域。