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多项光子量子技术的实现依赖于产生多个不可区分光子的能力。对这些光子不可区分性水平进行基准测试是实现规模化的关键。Hong-Ou-Mandel干涉凹陷为两个光子间的不可区分性提供了基准，而将该测试扩展到多光子场景时，此前仅能通过计算真实n光子不可区分性（GI）的协议实现。然而该协议存在样本复杂度问题——为将GI估计控制在给定加性误差范围内，所需样本量会随输入光子数量呈指数级增长。为解决这一问题，该研究团队提出新定理，深化了对可区分性与量子傅里叶变换干涉仪（QFT）抑制定律间关系的理解。基于此，研究人员设计出采用QFT进行GI基准测试的新协议：对于素数光子数，可在恒定样本复杂度下实现给定加性误差的GI估计；对于其他情况则实现次多项式规模复杂度，相较现有技术实现指数级提升。该工作证明了该协议在多数相关场景中的最优性，并在Quandela可重构光子量子处理器上通过实验验证——在运行时间和精度方面均显著优于现有技术。由此，该团队首次建立了可扩展的多光子不可区分性计算方法，该方法可直接应用于当前及近期的光子量子硬件。