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该研究团队探讨了在α∈(0,1)范围内经典-量子(c-q)信道的α-瑞尼容量计算问题。研究人员提出了一种推广Blahut-Arimoto算法的指数梯度（镜像下降）迭代方法。分析表明，该方法在熵几何结构上具有相对平滑性，从而保证了目标值全局次线性收敛。此外，在自然切空间非退化条件下（以及某一区域内的温和谱下界约束），该工作证明了截断概率单纯形上Kullback-Leibler散度的局部线性（几何）收敛性，当局部曲率常数有界时，可获得显式收缩因子。