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神经信息处理究竟是纯粹经典过程还是涉及量子力学成分，至今仍悬而未决。该研究团队提出了一种与模型无关的信息论非经典性检验方法，该方法绕过微观假设，直接探测神经表征本身的结构。以自编码器作为透明模型系统，研究人员在潜空间中引入了贝尔型一致性检验，探究多重读取上下文环境下的解码统计量能否被单一正定潜变量分布共同解释。该工作将神经系统中类量子特征的探索，从微观动力学转向信息处理中可实验验证的约束条件，为探究神经计算的基础物理特性开辟了新途径。