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该研究团队开发了一种数据驱动框架，用于识别开放量子系统的非马尔可夫动力学运动方程。基于Nakajima-Zwanzig形式体系，研究人员将约化密度矩阵向量化为四维状态向量，并将动力学表述为具有算子值记忆核的Volterra积分-微分方程。该工作将学习任务构建为可容许算子空间上的约束优化问题，其中相关函数通过Padé逼近法用有理函数进行近似。研究团队证明了该学习问题的适定性。