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“噪声中等规模量子”（NISQ）处理器对噪声敏感，易发生量子退相干，目前尚无法通过持续量子纠错实现容错量子计算。因此，在容错时代之前设计的量子算法必须考虑硬件的噪声特性，研究量子硬件性能与算法输出间的关系至关重要。该工作通过实验研究了超导量子处理器上硬件感知的变分量子电路如何建模信用风险分析中特定应用场景的相关分布（例如高斯条件独立模型中潜因子载荷的标准高斯分布）。研究团队采用针对量子硬件拓扑结构定制的编译技术，以最小化门深度与连接违规，并通过校准电路的门旋转实现量子算法的优化输出。结果表明，受金融应用启发的小型概念验证模型能实现可行的量子适配，为理解NISQ器件的实际应用提供了良好起点。