张量网络态是模拟强关联量子多体系统不可或缺的工具。近年来，树状张量网络态（TTNS）已成功应用于二维系统，并为凝聚态物理、核物理及粒子物理领域的量子模拟方法提供了基准测试。相较于基于矩阵乘积态（MPS）的传统方法，TTNS能大幅降低物理自由度之间的图距离。但令人惊讶的是，对于空间维度D>1的大体系，低能态的MPS模拟效率仍优于TTNS模拟。研究聚焦于D=2和3维情形，在系统遵循纠缠（对数）面积律的假设下，确定了不同边界条件下计算成本的标度关系——这意味着键维数会随关联子系统表面面积呈指数级增长。
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2026-01-13 01:53
