量子科技中心_量科网

这份白皮书调研了当前工业环境中量子优化及机器学习应用场景的发展现状与中短期前景。基于QCHALLenge项目，该研究整合了不同量子架构与供应商的技术路线，并通过标准化“红绿灯”评估框架衡量其成熟度与实际应用潜力。研究团队系统梳理了超导与离子阱两大技术路线的硬件发展路径，涵盖当前技术状态、运行模式及预期扩展轨迹。 工作核心聚焦于优化问题与机器学习两大领域的应用评估。在实验环节，该团队采用统一的评价体系（模型构建、可扩展性、解决方案质量、运行时间及可迁移性），将结果划分为三类：乐观（量子计算机解决方案可媲美经典方法/明显展现量子优势路径）、中性及悲观（现有或未来存在重大应用障碍）。最终评估结果清晰标定了量子方法当前的优势领域、经典-量子混合策略的适用区间，以及经典方法仍占主导的范畴。