量子科技中心_量科网

在针对含噪声中等规模量子（NISQ）设备设计的变分量子算法中，ADAPT-VQE算法因其对“贫瘠高原”效应的强鲁棒性而备受瞩目，尤其在分子基态估计方面表现突出。相比之下，反绝热算法相较于传统绝热方法在性能和电路深度方面均展现出优势。该研究团队提出了一种将ADAPT-VQE框架与绝热演化方案中的反绝热驱动相结合的混合方法：首先将分子哈密顿量映射为量子比特表示并构建绝热哈密顿量，进而通过嵌套交换子计算近似绝热规范势。所得算子项构成算子池后，采用ADAPT-VQE算法迭代筛选最相关的ansatz元素。研究结果表明，相较于单独使用反绝热算法或基于费米子激发算子的ADAPT-VQE，该混合方案在提升计算性能的同时有效减少了电路深度，证实了两种范式在分子模拟中协同增效的可行性。