梯度下降法能可靠地为一般酉矩阵找到深度和门数最优的量子电路

当门集具有连续参数时,使用精确方法总能将酉算子合成为量子电路,但高效寻找最小电路仍是一个难题。编程生成的编译酉算子(通常具有短电路)与通用酉算子(使用全部参数且通常需要最大规模电路)的情况截然不同。该团队证明,简单梯度下降法能可靠地为通用酉算子找到深度和门数最优的电路,包括在受限芯片连接性条件下。这一发现与早期认为最优合成需要组合搜索的证据相悖,研究人员通过避免随机选择某些参数不足的电路骨架解释了这种差异。
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提交arXiv: 2026-01-06 15:54

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