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量子资源在理论上可实现海森堡极限（HL）精度的传感测量，但“不可行定理”表明，在实际噪声设备中通常无法实现HL标度性。虽然量子纠错（QEC）能抑制噪声，但其在量子传感中的应用受限于多项严苛要求：包括预先噪声表征、信号与噪声的严格兼容条件，以及需全局控制的测量型症状提取。本工作提出了一种基于“因果序不确定”（ICO）的QEC协议，首次将ICO原理应用于量子纠错领域。通过将辅助控制系统与噪声演化过程置于不确定因果序中，由此产生的非对易干涉使辅助系统能实时预警并修正错误，从而突破传统QEC的限制并恢复HL标度性。该团队严格构建了适用于单噪声和多噪声场景的协议，并在单量子比特、多体系统和连续变量平台验证了其性能。研究人员还发现了仅通过酉控制（无需测量）即可实现纠错的参数区间。这些成果揭示了ICO作为计量学QEC的强大资源价值，并为抗噪声量子信息处理提供了具有广泛适用性的理论框架。