使用量子辅助受限玻尔兹曼机检测信用卡交易欺诈

随着量子计算机处理效率和可用性的提升,新兴量子计算平台的应用场景正显现经济价值。该研究团队基于巴西头部金融科技公司Stone提供的1.45亿笔真实交易数据集,在真实量子硬件和模拟器上评估了量子计算辅助受限玻尔兹曼机(RBM)在信用卡欺诈检测中的性能表现。结果表明,即便使用当前存在噪声的量子退火器,量子辅助RBM方法在多数评价指标上仍优于经典方法。该工作为在金融系统中实施量子辅助RBM进行通用故障检测开辟了新路径。
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提交arXiv: 2025-12-19 15:03

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