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在理论物理学中，寻找精确可解模型是一个历久弥新的课题。针对多态朗道-齐纳模型（即哈密顿量含线性时间依赖项的N态量子系统），可积性理论为识别新型可解案例提供了框架。研究表明，被称为多时朗道-齐纳（MTLZ）的特定模型类，其可积性确保了精确可解性。关键发现在于：N态MTLZ模型可通过定义在N顶点图上的数据表征。虽然目前已知承载MTLZ模型的宿主图包括超立方体、扇形图及其笛卡尔积，但尚未发现其他图族，由此衍生出“仅存在这些可能性”的猜想。本工作系统性地开展了MTLZ类可积模型的图论搜索：通过首先确定宿主图必须包含的最小结构，该团队构建了高效算法来系统筛选候选图。借助计算软件实施该算法，该团队枚举了顶点数N≤13的所有候选图，并对N≤11的案例进行了深度分析。结果证实了上述猜想在11顶点图范围内的正确性。对于更大规模的图，该团队提出称为“（0,2）图衍生族”的特定图族，这些可能打破现有猜想的候选者值得关注。该研究为未来识别新型精确可解多态朗道-齐纳模型提供了方法论指导。