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非正交量子态的量子不可区分性是量子信息应用（如密码学和随机性生成）中的宝贵资源。本文提出了一种基于最大置信度测量的序列态判别方案，该方案利用弱测量技术，允许多方以最大相对熵形式共享单方生成的量子不确定性。研究人员通过多个示例（包含对称性与非对称性量子态系综）阐述了该方案的实施机制，并对比分析了现有序列态判别方法。该工作成果对于理解序列信息提取的终极极限具有启示意义，同时将为序列场景下的量子资源共享技术发展提供理论指导。