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等距张量网络态（isoTNS）通过强制等距结构，实现了对高维量子系统的高效精确模拟。该研究团队将这一思想重新引入一维空间，提出了一种全息等距张量网络态拟设：由等距张量构成的(1+1)维晶格结构，其中水平轴编码物理空间，辅助的“全息”轴则增强表达能力。尽管几何结构扩展，但由于等距约束的存在，张量收缩和局部更新仍保持计算高效性。研究人员系统研究了该拟设，并与矩阵乘积态（MPS）进行了基准测试。首先，研究表明随机初始化的全息等距张量网络态即使在较小键维数下，通常也呈现体积律纠缠特性，突破了MPS及相关拟设的表征极限。其次，通过解析构造和变分优化，该团队证明全息等距张量网络态能精确表征任意费米高斯态、克利福德态以及局域演化下的短时演化态——这类态具有高纠缠度但低复杂度的特征。第三，为在广泛场景中利用这种表达能力，研究人员在全息等距张量网络态上实现了时间演化块消减（TEBD）算法。虽然该方法保持高效且可扩展，但TEBD扫描过程中的误差累积会抑制纠缠，导致与精确动力学快速偏离。总体而言，全息等距张量网络态拓展了张量网络方法的应用范围，为体积律区域的物理研究开辟了新途径。