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静态与动态量子态层析成像中的鲁棒性分析

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量子态层析是量子系统识别的核心任务。实际实验条件常偏离标称设计，导致测量装置和系统动力学哈密顿量同时出现误差。该研究团队采用线性回归估计方法，系统研究了静态和动态场景下量子态层析对此类扰动的鲁棒性。研究人员推导出显式边界，量化了测量装置误差和哈密顿量有界误差如何影响不同情境下均方误差（MSE）的上界。针对量子比特系统的数值模拟，展示了这些边界如何随资源规模变化。
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提交arXiv： 2025-12-14 02:02
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