该文章探讨了一种基于树奇偶机（TPM）的量子密钥分发（QKD）系统密钥协调协议。研究提出了将密钥材料转化为神经网络权重的创新思路。通过两组实验，研究人员系统分析了同步迭代次数与信息泄漏量如何受量子比特误码率（QBER）及神经网络权重范围的影响。实验结果表明：同步迭代平均次数与QBER呈正相关关系；扩大权重范围会导致迭代次数增加；而随着权重范围增大，信息泄漏量会相应减少。基于这些发现，该工作评估了该协议的适用性，并对神经网络密码学方法在密钥协调领域的后续研究前景做出了展望。
