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该研究团队提出了一种通过量子测量实现参数编码的量子参数估计方法。针对表征一般双结果量子比特测量的参数估计精度问题，研究人员比较了两种情形：记录编码测量结果与忽略测量结果的情况。研究发现，在大多数此类估计场景中，遗忘测量结果反而能获得更高精度。研究团队推导出一个必要判据——只有当满足该条件时，记录测量结果的策略才会比遗忘策略获得更优的估计精度。 此外，该工作建立了使用量子比特探针、通过任意量子过程（包括涉及测量的过程）对两个参数进行同步估计的充要判据，并确定了量子克拉美-罗界何时成立且可达。对于表征量子测量的双参数同步估计，研究发现只有当测量方向依赖于目标参数时，可达到的量子克拉美-罗界才能作为有效的精度界限。