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北极航线的开辟为全球贸易带来了前所未有的机遇，但由于海冰条件的动态变化，也给航运运营和计算带来了重大挑战。该研究构建了一个多准则北极航线优化模型，将哥白尼海洋环境监测服务（CMEMS）变量整合到约束二次模型（CQM）中，并采用D-Wave混合量子经典求解器进行求解。研究人员通过对比Gurobi、CPLEX等传统混合整数二次规划（MIQP）求解器，验证了该方法的可行性与扩展性。结果表明：随着二次密度增加，CQM模型能以稳定运行时间获得可行解，其收敛速度比传统求解器快10至100倍，计算时间显著缩短，同时航线平滑度提升约10%，总航程缩短约1%。这印证了混合量子退火方法在北极航线优化问题中的有效性。