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该研究团队提出了一种通过将张量网络划分为计算成本较低的网络之和来近似计算张量网络收缩的方法。该方法被称为分区网络展开（PNE），其基于近期利用环路校正系统性改进置信传播（BP）近似的研究成果。但与先前方法不同的是，该展开法无需已知BP固定点即可实施，即使在BP完全失效的情况下仍能获得准确结果。通过对二维/三维有限网络、无限网络、含开放指标网络及具有退化BP固定点网络等多种示例网络的应用，验证了该方法的灵活性。针对由Ising模型、AKLT态和随机张量构成的网络，基准数值结果表明：当可获得BP解时，其精度较BP提升了数个数量级；同时在某些任务中，该方法也展现出优于基于奇异值分解（SVD）的传统网络近似方案的性能。