极端统计作为超流体到玻色-玻璃Berezinskii-Kosterlitz-Thouless相变的探测手段
近期关于无序量子链中离域-局域化转变的研究揭示了倾向于局域化的罕见链断裂事件(尤其是与多体局域化相关的高能本征态)所起的关键作用。在此背景下,该团队重新审视了零温下具有铁磁相互作用的随机场XXZ自旋-1/2链,该模型等效于具有吸引相互作用的随机势中相互作用的费米子或硬核玻色子。研究团队提出,该模型中的局域化可通过链断裂事件来表征,这些事件可通过简单局域观测量(如现场密度或局域磁化强度)的极值来探测,这类观测量在实验和数值模拟中均易于获取。采用玻色子描述方式,该工作研究了无序诱导的Berezinskii-Kosterlitz-Thouless(BKT)量子相变(从超流体SF到玻色玻璃BG),并重点分析了由弱连接驱动局域化的强无序区域。基于高精度密度矩阵重正化群模拟,数值研究表明局域密度极值能准确捕捉BKT相变,即便对于数十至百个格点的较短链依然有效。研究人员还探讨了弱无序区域的SF-BG相变,其中有限尺寸效应带来更大挑战。整体而言,该研究旨在为利用密度等局域观测量的极值统计探测无序量子链基态及高能态的离域-局域化转变奠定坚实基础。
量科快讯
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