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分布式大规模量子计算需要将基于物质的量子比特与光子链路相结合的架构，但目前软件栈仅能单独针对门控芯片或线性光学设备进行编程。该研究团队推出开源Python框架Optyx，该框架提供统一编程语言来设计、模拟和原型化混合网络化系统：用户可创建融合量子比特寄存器、离散变量光子模式、损耗通道、预示测量及实时反馈的实验；Optyx通过ZX/ZW演算将其编译为优化后的张量网络形式，并基于Quimb和Cotengra采用最先进的张量收缩调度器执行。在多光子电路精确模拟的基准测试中，相较于基于永久积的方法，张量网络收缩对低深度电路和纠缠光子源可实现数量级加速，并原生支持损耗与可区分性——这使其既成为高性能模拟器，也是新一代光子网络实验的快速原型开发环境。