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该报告介绍了一类新型推理架构——量子电路推理模型（QCRM），该架构将变分量子电路（VQC）的概念从能量最小化和分类任务扩展到结构化逻辑推理领域。研究人员提出，量子力学基本操作（叠加、纠缠、干涉和测量）可自然映射为假设分支、约束传播、一致性维护和决策制定等核心推理要素。该框架融合了量子启发的计算与可微分优化技术，使推理过程表现为振幅演化与干涉驱动下自洽态选择的过程。该工作构建了QCRM的数学基础，定义了其参数化电路架构，并展示了如何将逻辑规则编码为命题量子比特态上的酉变换。研究团队进一步基于电路参数的经典梯度下降形式化训练目标，讨论了经典硬件上的模拟实现方案。最终提出“量子推理层”（QRL）作为可微分混合组件，适用于科学、生物医学和化学推理领域的可组合推理模型。