量子科技中心_量科网

量子算法已被确认为加速计算流体动力学（CFD）模拟的潜在手段，其中格子玻尔兹曼方法（LBM）是实现量子加速的重要候选方案。该研究团队将近期提出的不可压缩LBM量子算法扩展至实际流体动力学场景，通过引入壁面、入口、出口及外力作用等要素，使其适用于真实流体环境。分析表明，这些改进在保持原始算法渐进复杂度的同时，仍具备潜在的量子优势。此外，为验证理论分析，该工作通过经典数值实验展示了算法在典型不可压缩流动案例（包括驱动泰勒-格林涡流、顶盖驱动方腔流和圆柱绕流）中的精度、复杂度与收敛性。研究成果为非线性流体动力学的精确量子模拟提供了实现路径，并为量子LBM拓展至更具挑战性的流动构型建立了框架。