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以量子为核心的超算（QCSC）工作流通常涉及混合型经典-量子算法，这类算法具有内在概率性且需在远程量子硬件上执行，导致其难以解读，并制约了运行时性能与行为的监测能力。量子电路执行成本高昂，加之大规模高性能计算（HPC）基础设施的限制，进一步缩减了可行试验次数，这使得对执行结果的全面评估成为迭代开发的关键。该研究团队提出了一种专为QCSC工作流量身打造的可观测性架构，将遥测数据收集与工作负载执行解耦，实现跨系统和算法层的持续监控，并保留详细的执行数据以供可复现与回溯分析，从而避免冗余运行。通过将该系统应用于基于采样的量子对角化典型工作流，研究人员揭示了求解器在多次迭代中的行为特征。该方法提升了QCSC环境的透明度与可复现性，为基础设施感知的算法设计和系统性实验提供了支撑。