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该研究团队提出了“费米子神经吉布斯态”（fNGS）这一变分框架，用于模拟强相互作用费米子的有限温度特性。该方法从平均场热场双重态出发，通过神经网络变换与虚时间演化相结合，系统性地构建强关联效应。在掺杂费米-哈伯德模型（一个能捕捉强电子关联基本特征的极简晶格模型）的应用中，fNGS精确复现了宽广温度区间和相互作用强度下的热能数据，即便在高掺杂条件下，其模拟系统尺寸也超越了精确方法的处理极限。这些成果为使用神经网络表征量子态来研究一维以上强关联费米子体系的有限温度特性，提供了一条可扩展的路径。