基于样本的量子对角化方法在变长度铜酸盐链上的收敛性

基于采样的量子对角化(SQD)是一种用于混合量子-经典分子模拟的算法,因其在含噪声中等规模量子(NISQ)设备上的应用潜力而受到广泛关注。然而,该算法并不总能在实际时间尺度内收敛。该研究团队探索了该算法在由2至6个氧化铜片组成的可变长度分子上的扩展性,采用最小分子轨道基组。结果表明:实现全连接拓扑、提高SQD算法的展开阶数、以及采用非Hartree-Fock分子轨道基组,都能显著帮助克服采样瓶颈,但这些改进需要与量子及经典硬件的实际性能进行权衡。此外,研究人员发现Quantinuum H2离子阱量子计算机的实际噪声,能使能量收敛效果超越基于无噪声态矢量模拟的预期。
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提交arXiv: 2025-12-04 16:30

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