量子科技中心_量科网

该研究团队通过模拟二维周期性不可压缩剪切流生成数据集，用于训练机器学习模型，并探究了其所需的量子资源。通过测量矩阵乘积态编码函数中的纠缠与非稳定特性，研究人员评估了应用于计算流体力学(CFD)模拟时，稳定子与张量网络求解器在不同流态下所面临的计算复杂度。分析表明，在特定初始条件下，剪切宽度标识了非平庸演化过程中资源高效与资源密集型状态之间的转变。此外，研究发现这两种资源在时间维度上存在定性关联，且网格分辨率与符号结构对编码态资源含量的确定具有关键作用。这些发现为开发可扩展的量子启发流体动力学方法提供了实用指导原则。