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不确定性是现代电力系统的固有特征，可再生能源发电与需求波动使得随机优化不可或缺。机会约束机组组合问题（UCP）虽能捕捉这种不确定性，但随着场景数量增加，其计算复杂度会急剧上升。量子计算被视为突破此类规模障碍的潜在途径。该工作评估了量子退火平台在机会约束UCP中的适用性，通过场景近似法将问题重构为混合整数线性规划，并采用DWave混合量子经典求解器与Gurobi进行对比求解。实验表明，在大规模场景集（15,000个场景）的严格运行时限制下，混合求解器展现出竞争优势，而Gurobi在小规模案例中仍保持优越性。研究团队还测试了QUBO重构方案，但受限于当前硬件条件，随机UCP无法在现有退火器上运行，确定性案例也因嵌入开销而表现不佳。该研究明确了混合量子经典方法在当前可解决的机会约束UCP范围，同时揭示了现有量子退火技术的根本局限性。