该团队考虑以下简单场景：爱丽丝持有一条从已知概率分布中抽取的可能消息，希望最大化鲍勃正确猜中该消息的概率。该研究团队证明，若爱丽丝只能向鲍勃发送一个量子比特（且无预先共享的量子纠缠态），其效果永远无法超越发送经典比特的方案。此前该结论仅在被均匀分布的情况下被证实。研究人员还通过混合态量子态的单一测量可区分性成功概率上界，给出了该结论的混合态推广形式。该上界仅取决于量子态维度、概率分布及本征值这三要素，在此类界限中具有最优性。
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提交arXiv：
2025-12-02 07:14
