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分布式量子计算（DQC）被普遍视为突破量子硬件限制的重要途径。该领域的关键挑战在于降低远程CNOT门带来的通信开销——这类操作比本地门操作速度更慢且资源消耗更大。现有DQC方案将三个核心要素（量子比特分配、纠缠态管理和网络调度）视为独立阶段进行分别优化，但该研究团队发现这些要素具有内在关联性，采用统一优化策略能更高效获得全局最优解。为此，研究人员提出UNIQ框架，通过非线性整数规划模型将三要素整合优化，其创新性体现在：利用空闲通信量子比特最大化并行制备EPR纠缠对以缩短电路运行时间，同时最小化远程门通信开销。针对这个NP难问题，该工作采用双重策略：基于贪心算法高效映射逻辑量子比特至不同量子处理器（QPU），以及分时隙并行构建EPR对的即时（JIT）方法。大量仿真实验表明，该方案能普适应用于不同量子电路和QPU拓扑结构，相较现有方法可显著降低通信开销并缩短运行时间。