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该论文建立了量子粒计算（QGC）的理论基础，将经典粒计算（包括模糊粒、粗糙粒和阴影粒）扩展至量子领域。量子粒被建模为有限维希尔伯特空间上的效应算子，其隶属度由玻恩概率给出。这种算子理论视角为精确（投影型）与软性（非投影型）量子粒提供了统一描述框架，并将粒化过程直接嵌入量子信息理论的标准形式体系中。 研究团队建立了基于效应算子的量子粒基础理论，包括归一化与单调性特征、对易族产生的布尔岛现象、吕德斯更新下的粒细化过程，以及海森堡绘景中量子信道伴随信道引发的粒演化规律。通过将实现赫尔斯特罗姆二元态判别最小误差测量的效应算子解释为赫尔斯特罗姆型决策粒（即贝叶斯最优决策区域的软性量子对应物），该工作将QGC与量子检测估计理论建立了联系。 基于上述成果，研究人员提出了量子粒决策系统（QGDS），并给出三种参考架构，阐明了如何定义量子粒、训练量子粒模型，以及与经典组件协同工作，同时保持与近中期量子硬件的兼容性。通过量子比特粒化、双量子比特宇称效应以及赫尔斯特罗姆式软决策等案例研究，表明QGC既能再现类模糊粒的渐变隶属度与平滑决策边界，又能利用非对易性、语境性与纠缠等量子特性。该框架为量子信息处理、粒化推理及智能系统中的算子值粒提供了统一且数学严谨的基础。