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最新提出的随机纯化通道（random purification channel）——该技术能将任意混合量子态的n个独立同分布副本转化为其纯化态n个独立同分布副本的均匀凸组合——已被证明是量子学习理论中极其强大的工具。本研究通过极其简洁的构造方法，不仅使该通道的已知特性变得一目了然，还揭示了若干新性质。特别值得注意的是，该工作证明该通道同样适用于非独立同分布态的纯化：它可将任何置换对称态转化为置换对称纯化态的均匀凸组合，其中每个纯化态仅通过作用于纯化系统的张量积酉变换相互区别。基于此，研究人员运用该通道对近期建立的量子散度乌尔曼定理给出了（更强版本的）单行证明。