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该论文提出了一个统一的量子小波收缩框架，将经典去噪思想拓展至量子领域。收缩过程被阐释为完全正定且保迹的量子操作，系数的衰减通过可控退相干而非非线性阈值处理实现。研究表明，相位阻尼与辅助比特驱动的结构能相干地实现这一行为，证明统计自适应性与量子幺正性可在单一电路模型中兼容。那些通常导致量子相干性衰减的物理机制（如相位退相干与振幅阻尼）被创新性地转化为可编程的噪声抑制资源。 通过Qiskit实现的实验演示表明，电路与量子通道如何模拟逐系数衰减过程，所有案例均以Jupyter笔记本形式发布于配套GitHub仓库。研究人员系统考察了振幅、相位及混合编码方案与小波变换相干性、测量可行性的关联，并探讨了适配当前含噪声中等规模量子设备的实施方案。该工作在基于小波的统计推断与量子信息处理之间建立了概念与实验桥梁，揭示了工程化退相干如何作为经典收缩操作的量子代偿机制。