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该研究团队提出了一种基于布里渊光力系统的二进制随机数生成器（RNG）模型。该装置利用布里渊光力系统中的硬激励模式，通过热噪声诱导硬激励模式下两个稳态之间的自发跃迁。研究人员证实了观测这些跃迁所需的振幅判据，并证明通过调节外部泵浦波的振幅，可精确控制非生成态与生成态下跃迁事件的发生概率分布。同时，采用低强度种子波能有效调控态间跃迁时间。实验表明，该随机数生成器成功通过NIST SP 800-22标准测试。这一成果为开发全光学集成的真随机数生成器开辟了新途径，可生成具有等概率分布的随机比特序列。