通过碰撞模型高效估算多个温度
该研究团队提出了一种基于碰撞模型框架的多温度量子测温协议。通过采用多参数量子计量学的形式化方法,研究人员开发了一种系统策略,能够以最小估计误差同时测量多个热库的温度。研究证明了两参数量子比特态中费希尔信息矩阵奇异性的充要条件,并通过在连续相互作用阶段之间引入辅助系统的受控旋转操作,成功消除了参数间的相互依赖性,从而使量子费希尔信息矩阵保持非奇异状态。值得注意的是,该工作表明即使在辅助系统间不存在关联性的情况下,多温度联合测量的精度仍能超越经典热费希尔信息的极限。进一步研究发现,利用辅助系统内部的关联性可额外提升费希尔信息量。最终,该团队确认辅助系统的维度是决定多参数温度测量效率的关键因素。



