量子科技中心_量科网

该研究团队提出了一种基于机器学习的通用算法，该算法能针对任何在相关纠缠基中具有明确定义测量集的系统，构建实现量子隐形传态的最优幺正算子。研究人员通过集体自旋模型进行演示，并展示了该算法在单量子比特态、多量子比特态、相干态和迪克态传输中的通用性，同时适用于具有先验分布和不等维度的系统。所有案例均显示出相较于无纠缠经典方案的显著量子优势区间。该算法可灵活平衡目标保真度与计算成本之间的关系。