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绝热量子退火逆向优化（ARA）是传统量子退火（QA）的改进方法，其通过初始猜测目标基态来规避问题性相变。尽管封闭系统条件下的实验结果令人鼓舞，但文献[1]基于数值模拟指出，在存在退相干效应时ARA可能丧失优势。该研究团队从更理论化的角度重新审视该问题，采用可解析求解的p-自旋模型，并结合描述环境效应的绝热主方程（适用于弱耦合情形），证明ARA实际上可在开放系统中成功实施，但环境温度起着关键作用。 研究首先证明：在绝热极限下，只要实验方案不穿越任何（有限温度下的）相变点，系统就会遵循瞬时平衡态。基于此发现，ARA在高温失效存在两种机制：其一是无法找到避开相变的路径，其二是平衡态本身处于无序状态。当温度足够低以致两种机制均不触发时，ARA即告成功。值得注意的是，在某些特定参数条件下，环境甚至能助力ARA——该工作发现，存在零温度下无相变规避路径，却在非零温度下出现此类路径的特殊情况。