高效学习多体量子模拟器中的非马尔可夫噪声

随着量子模拟器扩展到更大系统规模和更低噪声率,非马尔可夫噪声通道预计将占据主导地位。尽管目前已开发出针对量子模拟器马尔可夫模型(包括封闭系统模型[由哈密顿量描述]和开放系统模型[由林德布拉德量描述])的可证明高效协议,但对于非马尔可夫模型是否存在类似协议仍缺乏深入理解。本研究中,该团队考虑同时存在量子与经典非马尔可夫噪声的几何局域晶格模型,并证明在噪声的高斯假设下,能以随系统规模对数增长的样本复杂度学习噪声特征。该方案要求将模拟器量子比特初始制备为乘积态,引入单量子比特克利福德门层并进行乘积观测量测量。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2025-11-20 19:56

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