基于优化问题与量子信息理论的订阅服务数学模型比较——优化问题算法在量子计算机上实现的可行性

该研究的目的是从时间折现视角出发,基于量子计算机等技术的理论基础——量子信息理论,探索能否构建无形商品订阅服务的设计理论。为此,研究人员提出了基于标准经济学最优增长理论的订阅服务优化问题数学模型,并参照微观经济学方法,将效用定义为量子信息理论中熵度量——量子互信息所推导的客户满意度价值函数,同时引入时间折现因子。该团队实现了客户满意度的量化表征与消费者剩余的形式化表达。在订阅服务数学模型中,预算约束下经时间折现的客户满意度价值函数存在最小值,以及消费者剩余数学表达式的可实现性,均能用行为经济学规律予以解释。这项工作为个性化定制客户体验设计提供了新见解,增强了基于量子信息理论构建经济模型及客户体验数学设计的可行性,揭示了采用量子信息理论的数学模型可能实现比标准经济学更大经济福利的潜力,同时提升了在量子计算机上实现优化问题算法的可操作性。

作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2025-11-16 05:14

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