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量子算法的最新进展已达到这样一种状态：该团队能够考虑如何利用量子和经典计算资源来加速分子共振态识别。研究人员提出了一种结合量子计算与经典高通量计算（HTC）的分子共振识别方法。这项被命名为qDRIVE（量子紧缩共振识别变分特征求解器）的算法，采用复吸收势形式体系，将分子共振识别问题提炼为混合量子-经典变分量子特征求解任务的网络，并通过调用HTC资源异步并行执行这些相互关联但独立的任务，该策略最大限度地缩短了整体完成时间。研究表明，qDRIVE能在模拟量子处理器中成功识别共振能量和波函数——这些处理器符合当前及未来规划的技术指标，这预示着该算法在光催化、量子控制等领域的应用前景，并凸显了异构量子计算/HTC集成方法在计算化学中的潜力。